AI e Salute Digitale

Fattori Psicologici nell’Accettazione delle AI driven mHealth Apps

Contesto e background

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore della salute digitale, in particolare attraverso le app per il benessere (mHealth). Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie dipende in larga parte dalle percezioni degli utenti. In Italia mancano studi sistematici sui fattori psicologici che influenzano l’accettazione di queste soluzioni. Il progetto mira a indagare atteggiamenti, aspettative e resistenze nei confronti delle mHealth apps basate su IA.

Obiettivi e approccio

Il progetto esplora le dimensioni individuali, cognitive ed emotive che favoriscono o ostacolano l’utilizzo di tecnologie IA-driven per la salute. Si articola in due fasi principali, entrambe in corso:

  • Fase qualitativa: focus group con adulti della popolazione generale, per raccogliere vissuti, immaginari e timori associati all’uso dell’IA in ambito sanitario.
  • Fase quantitativa: sviluppo e somministrazione di un questionario costruito sulla base dei dati qualitativi, volto a misurare tratti di personalità, ansia verso l’IA, alfabetizzazione digitale sanitaria, immaginazione tecnologica e variabili del Technology Acceptance Model (TAM).

Risultati attesi

Lo studio si propone di:

  • identificare i principali facilitatori e ostacoli all’accettazione delle mHealth apps IA-driven;
  • evidenziare profili psicologici più predisposti all’uso di queste tecnologie;
  • fornire indicazioni utili per lo sviluppo di soluzioni digitali più accessibili, etiche e sostenibili.

Implicazioni pratiche e direzioni future

I risultati potranno contribuire a supportare lo sviluppo di tecnologie più accettabili e progettate in modo human-centered, offrendo indicazioni utili per enti pubblici (es. Regioni, ATS/ASL), ospedali con unità di digital health e startup attive nello sviluppo di app per la salute. Le evidenze raccolte potranno inoltre guidare iniziative formative rivolte a professionisti sanitari e cittadini, e contribuire all’elaborazione di policy per l’adozione etica e responsabile dell’IA. Il modello di indagine potrà essere adattato ad altri ambiti, come la medicina territoriale, le cronicità o la salute mentale, e ispirare collaborazioni nazionali e internazionali nel campo della sanità digitale.


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